SFJZ在線監測及診斷系統

通過在修井機主要設備安裝溫度、震動、轉速等類型的傳感器，收集設備現場的數據，通過軟件計算和統計相關的設備數據，并最終引入到司鉆房，實現設備信息統一管理，故障診斷和維保計劃提醒。

　　系統具備修井機現場工作狀態數據采集、數據傳輸、近程人機交互、遠程傳輸等功能。能夠對電機、變速箱、高壓修井泵、絞車、轉盤、電控設備的動態運行狀況進行采集和傳輸，針對重點關注設備如絞車、轉盤、高壓修井泵等設備，以加裝相應振動傳感器方式實現關鍵機械設備的故障診斷及預測功能。

　　綜合利用設備運行狀態監測、振動數據、維保記錄等，進行設備異常告警及振動故障診斷，根據不同設備類型，對設備進行狀態分析，對異常分布的關鍵傳感器指標進行預警，并給出檢修建議，實現設對備故障的預測以及設備預測性維護目的。

| 產品特點:

特點一	特點二	特點三
大數據平臺：搭建設備預測性維護平臺，實現對鉆修機動靜設備的監測，建立各子系統數據模型，形成統一標準的數據池	智能模型：通過預測性維護平臺采集的設備數據建模分析，發現關鍵設備故障早期征兆，實時預警和診斷評估狀態	作業輔助決策：為作業提供風險智能預判，指導判斷決策，降低作業設備風險
特點四	特點五	特點六
預測維護管理：為鉆修機全生命周期管理、數字化流程管理運維、綜合能力評估，提供數據支持	作業策略優化：基于知識庫進行作業任務動態優化	備件管理：通過設備綜合狀態、關鍵部件剩余壽命、故障模式風險分析等多元信息進行備件庫存預警

監測部位	監測對象
轉盤	轉速、扭矩、電機繞組溫度、電機電流、電機軸承溫度、冷卻風機運行時間、剎車狀態、轉盤狀態、電機兩端軸承振動
絞車	絞車運行模式、電機扭矩、電機繞組溫度、電機電流、電機軸承溫度、冷卻風機運行時間、中間軸振動、輸入軸振動、輸出軸振動、電機兩端軸承振動、逆變器故障告警、電機溫度告警、泵速 / 泵沖、噴淋泵電機狀態、潤滑泵電機狀態、風機狀態、變頻器狀態、主電機電流、主電機繞組溫度、主電機軸承溫度、輸入軸兩端軸承振動、十字滑塊振動